① 找出源源不絕的新顧客

在學校學生會畢業, 新生會入學, 在工作菜鳥會升遷, 工作會輪調, 老鳥會退休, 業務也會到處跑

② 找出對氣候敏感的訪客

天氣熱的時候不喜歡吃火鍋, 喜歡喝手搖杯, 有冷氣的簡餐店是首選

③ 找出對價格敏感的訪客

掌握有活動才會出現的訪客, 沒有活動就會消失

① 找出人潮湧現的時段

時段人潮分析可以幫助我們創造時段營收極大化。

② 掌握對等待時間敏感的訪客

也許你也有遇到類似的經驗, 尖峰時段陳潮湧現, 希望將不願意等待的人潮(不耐客) 疏散到離峰時段!然而, 最直接的方式就是將促銷活動提供給因為曾經等待過久而放棄排隊或猶豫的人潮。

③ 找出可引導的流失熟客

面對市場的競爭, 若新客人的成長率趕不上熟客的流失率, 就要透過行銷機制來穩定與平衡人潮。

④ 從停留時間觀察消費意願

不同的停留時間反應訪客對於店家產品與服務感興趣的程度甚至產生消費行為推論。

① 數據科學感知預測未來

有別於傳統透過紅外線, 影像辨識技術, 人流感測技術, 藉由補足訪客的獨一無二的行動裝置網路情求訊號來識別不重覆人流單位

② 找出關聯性消費的訪客

從經濟學效用理論可知, 平衡消費往往可以比極端消費帶給消費者有更大的滿足, 換句話說, 消費者比較不會在一天之中重覆類似的消費, 因此, 若能找出訪客的上一餐與下一餐的消費, 將有機會能夠達到精準推薦消費的目的

③ 新客+會員系統增加掌握熟客

對於不願意加入會員的訪客, 業主很難透過客觀數字預測該訪客的未來消費行為, 現在只要消費者不換手機, 都能夠持續掌握訪客來訪店店的週期

④ 預測下一次消費的時間

對於多數實體通路的店家來說, 長時間的深訪客(駐留時間長的訪客)往往等同有產生消費的行為, 如果能夠有效掌握深訪客對自己產品服務的需求週期, 等同就有機會掌握未來營收